态格—发掘数据的价值 — 大数据|自然语言|文本分析|情感分析|非结构化数据挖掘|数据分析|舆情监测

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Palas行政版、商业版、极速版APP闪耀发布

Data-Inspired Innovation 数据洞见创新

语义技术

Social DNA是通过自然语言处理和机器学习两种技术，对社交网络用户的属性和特征进行挖掘并最终形成完整的有价值的用户档案，供研究及商业使用。

事件驱动是从海量网络文本中挖掘出有潜在价值的事件模式，利用机器学习算法找到其与股市中特定一支或一组股票的指标之间的关联。

基于普拉奇克于1962年提出的理论，视情绪为多维，包括强度、相似性和两极性三个维量，进而演化为我们的文本情感模型。

重点产品

Palas商业版：为企业、品牌提供口碑监测、危机预警、EPR评估、竞品分析、知识管理等全方位的情报监测和分析服务。

SMAT：专门针对社媒的SMAT产品，包含了监测、分析、投放、API四大模块，为知名公关、广告公司，及跨国品牌提供服务。

iSignal：提供财经类垂直媒体相关资讯，根据市场信号和驱动模型进行预测，为投资者推荐有潜力的交易策略，辅助个人理财。

态格公司

技术及功能

产品布局

服务与应用

新闻和市场

出版及研究

合作伙伴：复旦大学新闻学院复旦大学媒介素质研究中心复旦大学电子商务实验室

复旦大学国家科技园上海杨浦科技创业中心帝联科技

Palas帕拉斯舆情监测分析系统行政版针对目前网络信息监控部门，如政府宣传部、公安机关、安全部门以及其他有类似需求的机构对网络舆情监测和管理的紧迫需求而量身定制。它集成了舆情监测、舆情采集、舆情智能分析、舆情处理、舆情预警、舆情搜索、舆情报告辅助生成等核心功能。帮助客户全面掌握舆情动态，以便进行及时的舆情管理及正确的舆情引导。为保证互联网上舆论导向的正确性起到一定的辅助作用，实现为政府分忧，对网络舆情进行监控和管理。同时该系统对于促进加强互联网信息监管，应对网络突发的公共事件，全面掌握社情民意起决定性作用。

Palas帕拉斯网络情报监测分析系统商业版，是基于科学的网络商情传播理论，运用自主研发的网络数据挖掘技术，集成舆情监测、舆情采集、舆情智能分析、舆情处理、舆情预警、舆情搜索、舆情报告辅助生成等核心功能，为商业用户提供全面及时的网络目标信息监测，并提交可靠的定制化的分析结论，以帮助用户洞悉市场变化、掌握竞争等营销战略动态、规避舆论风险、制定营销战略。为企业、品牌提供口碑监测、危机预警、EPR评估、竞品分析、知识管理等全方位的情报监测和分析服务。

大数据(Big Data)：从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。4个"V"，数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快，Volume、Variety、Value、Velocity。大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

文本分析:对文本的表示及其特征项的选取；文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。采用自然语言处理和分析方法将文本内容转换成数据用于分析。文本表示模型的选择、特征词选择算法的选取。信息检索、词法分析、模式识别、标注、信息提取、数据挖掘、可视化、预测分析

情感分析：又称意见挖掘，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。最初的情感分析源自前人对带有情感色彩的词语的分析。情感信息的抽取、情感信息的分类以及情感信息的检索与归纳。

语义分析：语义分析是编译过程的一个逻辑阶段，语义分析的任务是对结构上正确的源程序进行上下文有关性质的审查，进行类型审查。语义分析是审查源程序有无语义错误，为代码生成阶段收集类型信息。

商业智能:商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。形式：记分卡和仪表板、企业报告、OLAP分析、高级/预测分析、通知和预警

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